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Updated: Aug 15, 2026

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Published on: November 13, 2012
斯坦福医学数据科学生态系统用于临床和转化研究
Alison Callahan1, Euan Ashley2,3,4, Somalee Datta5
1Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University, Stanford, California, USA.
斯坦福医学开发了斯坦福数据科学资源 (SDSR) 来支持临床研究. 这个数据科学生态系统和患者数据库使学术医疗中心能够访问数据,分析和可重复的研究.
科学领域:
- 临床信息学 临床信息学
- 翻译研究是翻译研究.
- 数据科学基础设施 数据科学基础设施
背景情况:
- 学术医学中心需要强大的数据基础设施,用于临床和转化研究.
- 有效的数据管理和分析对于推进医疗保健至关重要.
- 现有的系统往往缺乏综合工具,用于全面利用患者数据.
研究的目的:
- 描述斯坦福数据科学资源 (SDSR) 的基础设施,工具和服务.
- 概述研究患者数据库的维护,用于临床和转化研究.
- 为其他学术医学中心提供一个案例研究.
主要方法:
- 开发了斯坦福数据科学资源 (SDSR) 生态系统.
- 整合了斯坦福医学研究数据库 (STARR) 与SDSR.
- 实现了用于数据创建,搜索,检索,分析,消除身份,链接和处理的工具.
- 提供符合HIPAA标准的基础设施,自助服务和礼宾接入.
- 为用户提供了数据访问和利用的用户培训.
主要成果:
- SDSR生态系统有助于数据访问,分析和去识别.
- STARR存储库集成了各种患者数据,包括电子健康记录,图像和文本.
- SDSR工具支持电子表型,队列构建和患者时间线分析.
- 该系统可实现可重复的研究,教学和行业合作.
结论:
- SDSR为学习健康系统提供了必要的基础设施.
- 维护这样一个系统涉及到财务,访问和用户支持的挑战.
- 对于开发类似的基础设施,SDSR的经验可以作为一个有价值的案例研究.
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