用于评估轻度认知障碍的眼睛跟踪范式:系统性审查
Alexandra Wolf1,2, Kornkanok Tripanpitak1, Satoshi Umeda3
1Cognitive Behavioral Assistive Technology (CBAT), Goal-Oriented Technology Group, RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP), Tokyo, Japan.
Frontiers in psychology
|August 7, 2023
概括
早期发现轻度认知障碍 (MCI) 是至关重要的. 眼睛追踪技术在识别MCI中的眼运动障碍方面显示出前景,可能有助于早期阿尔茨海默氏症.
科学领域:
- 神经学和认知科学 神经学和认知科学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 眼科医生 眼科 眼科
背景情况:
- 轻度认知障碍 (MCI) 是正常认知和痴呆之间的过渡阶段,需要早期检测才能进行有效的干预.
- 传统的认知评估在标准化,解释和广泛采用方面面临挑战,这突显了对创新的诊断工具的需求.
- 阿尔茨海默病 (AD) 发病率的增加强调了对可靠,非侵入性和成本有效的认知评分方法的需求.
研究的目的:
- 审查当前关于MCI老年人眼球运动缺陷和探索性眼球运动缺陷的研究,作为早期检测的潜在生物标志物.
- 评估眼睛追踪技术的实用性,包括非商业系统,用于识别与MCI相关的信息处理障碍.
- 评估眼睛跟踪模式的潜力,以克服传统认知评估的局限性,并促进早期AD检测.
主要方法:
- 2017年至2022年间发表的同行评审文章的系统文献搜索,使用系统评审和元分析 (PRISMA) 准则的首选报告项目.
- 专注于研究MCI老年人的视觉处理和目光参数,确定潜在的生物标志物.
- 包括在MCI检测中使用非商业眼睛追踪仪器仪表用于远程医疗技术应用的研究.
主要成果:
- 在患有MCI的个体中,经常报告眼运动障碍,包括眼动和探索性眼动的缺陷.
- 患有MCI的患者在视觉任务中的表现较差,例如视觉对对比任务,这是由于对新兴刺激的注意力资源减少.
- 基于眼睛跟踪的模式在检测信息处理障碍方面具有潜力,并可能为传统的认知查提供替代方案.
结论:
- 眼睛追踪技术为早期检测MCI提供了一个有希望的途径,并可能为早期AD诊断作出贡献.
- 通过眼球追踪发现的异常眼神行为可以作为认知衰退的潜在生物标志物.
- 在实验室和生态有效环境中进行纵向研究对于将眼睛跟踪发现转化为临床应用至关重要.
