在本科护理学生中调查计算机视觉综合征 (CVS) 的患病率:一项横截面研究

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 公共卫生 公共卫生
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 随着COVID-19的流行,数字设备的使用和社交媒体的探索显著增加.
• 这种屏幕时间的激增导致了健康问题的增加,特别是计算机视觉综合征 (CVS).
• 了解学生中CVS患病率和风险因素对于有针对性的干预至关重要.

研究的目的:

• 在约旦的本科护理学生中调查计算机视觉综合征 (CVS) 的患病率和结果.
• 在COVID-19大流行期间探索社交媒体使用,数字设备习惯和CVS之间的关系.

主要方法:

• 采用了一种定量,横截面的研究设计.
• 在2022年,通过在线调查 (CVS-问卷) 从310名本科护理学生收集数据.
• 描述性统计和单变量一般线性模型被用于数据分析.

主要成果:

• 中位数CVS得分为1.80,中位数流行率得分为24.50 (范围为13-31).
• 虽然整体样本没有达到CVS的诊断值,但背部/部疼痛和头痛等症状很常见.
• 每天更多地使用社交媒体的数字设备,特别是在男性学生中,以及难以与社交媒体平衡的研究是CVS的预测因素.

结论:

• 虽然COVID-19大流行并没有直接增加CVS的患病率,但当它存在时,它是适度的.
• 建议对教育系统进行主动和预防性的重新设计,以解决CVS.
• 在约旦之前没有关于CVS的数据,这使得这项研究成为一个基础报告.