医院外多式联机发作检测:一个试点研究

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 神经科学是一个神经科学.
• 医疗器械 医疗器械

背景情况:

• 客观的发作文档对于管理至关重要.
• 结合多种传感器模式,可以提高临床环境中发作检测的准确性.
• 使用可穿戴传感器评估医院外发作检测对于现实世界监测至关重要.

研究的目的:

• 评估使用可穿戴式心电图 (ECG),加速度计和电脑图 (EEG) 的非医院发作检测的可行性.
• 为了评估医院外EEG记录的信号质量.
• 确定多式传感方法的诊断准确性,用于在临床环境之外检测发作.

主要方法:

• 17名患者使用可穿戴心电图,加速度计和耳后脑电图传感器进行了长达五天的监测.
• 使用住院患者的发作数据训练了一个支持矢量机器算法,并应用于外院记录.
• 通过将平方根平均值 (RMS) 与参考值进行比较来评估EEG信号质量.

主要成果:

• 总共收集了1427小时的连续EEG数据.
• 在一个病人身上,确定了15次电图焦点受损意识发作与运动部件.
• 多式联络系统实现了91%的灵敏度,假报警率为18/24小时,用于医院以外的发作.
• 大约30.1%的记录的EEG信号被认为是可用的生理EEG.

结论:

• 使用可穿戴式多式传感器,对有运动部件的焦点受损意识发作进行医院外发作检测是可行的.
• 与单独使用EEG相比,结合EEG和ECG显著提高了诊断准确性.
• 高错误报警率和可用的EEG信号的低百分比仍然是广泛采用的重大挑战.