一个自动系统从医疗文件中提取图形标题对:一个六重方法
1Department of Computational Intelligence, School of Computer Science and Engineering, Vellore Instiute of Technology, Vellore, India.
PeerJ. Computer science
|August 7, 2023
概括
这项研究提出了一种新的六部分方法,用于提取医学图形-标题对,改进从研究论文中检索信息. 这种新技术为研究人员访问关键数据提供了更高的效率和稳定性.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 图像分析 图像分析
- 文件处理 文件处理 文件处理
背景情况:
- 医疗数字和标题是文献中的重要信息来源.
- 研究人员越来越多地寻求从已发表的医学论文中提取这些元素来获取知识.
研究的目的:
- 引入一种新的六阶段方法,用于从医疗文件中自动提取图形-标题对.
主要方法:
- 使用A-体波量变换用于边缘检测.
- 使用最稳定的极端区域和多层感知器来隔离和检索内容.
- 应用边界框方法用于图片标题对提取.
主要成果:
- 提出的方法成功地提取了图形-标题对.
- 根据五本开放式医学书籍的定制数据库进行评估.
- 与以前的系统相比,显著提高了效率和稳定性.
结论:
- 开发的方法提供了一个强大而有效的解决方案,用于从医学文献中提取有价值的图形标题信息.
- 促进研究人员加强知识发现和数据利用.
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