淋巴细胞亚种群的总误差是基于流细胞计的最新技术,使用西班牙EQAS数据
Alejandra Comins-Boo1, Fernando Pérez-Pla1, Juan Irure-Ventura1
1Immunology Department, Immunopathology Group, Marqués de Valdecilla University Hospital-IDIVAL, Santander, Spain.
Clinical chemistry and laboratory medicine
|August 7, 2023
概括
2012-2016年和2017-2021年期间,淋巴细胞亚群的最新技术 (SOTA) 总误差 (TE) 显著下降. 这种流细胞计准确度的提高符合生物变异性规范,提高了实验室性能和数据可靠性.
科学领域:
- 临床实验室诊断临床实验室诊断
- 免疫型定型 免疫型定型
- 流细胞计分析分析流细胞计分析
背景情况:
- 流细胞计对于在临床环境中分析淋巴细胞亚群 (T,B,NK细胞) 是必不可少的.
- 准确量化这些细胞对于研究和诊断算法至关重要.
- 外部能力测试 (EPT) 计划为绩效评估提供现实数据.
研究的目的:
- 使用最先进的方法 (SOTA) 估计淋巴细胞亚种群百分比和绝对数量的总误差 (TE).
- 将基于SOTA的TE值与基于生物变量 (BV) 的现有规范进行比较.
- 通过使用EPT数据,评估随时间推移的分析性能趋势.
主要方法:
- 分析了来自86个实验室的44998个10年 (2012-2021) 来自IC-1淋巴细胞计划的86个实验室的结果.
- 数据分为两个五年期:2012-2016年和2017-2021年.
- 使用公式计算 TE 的百分比: 报告值 - 稳健平均值 * 100 / 稳健平均值,最佳结果的截止值为 80%.
主要成果:
- 与2012-2016年相比,在2017-2021年期间所有淋巴细胞亚群中观察到基于SOTA的TE显著减少.
- 基于SOTA的TE值符合淋巴细胞亚群百分比的基于BV的最低TE值.
- 在2017-2021年期间,CD3+ T细胞的百分比显示出最佳的分析性能 (TE=3.65%).
结论:
- 从EPT数据中获得的基于SOTA的规范是一致的,适合开发技术规范.
- 技术进步,质量倡议,标准化和培训有助于减少TE.
- 建议定期更新 (每五年一次) TE评估以保持和提高实验室性能和数据可靠性.
