使用临床病理学特征开发了一个名图,以预测结直肠癌患者的术后肝转移

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 手术瘤学手术瘤学
• 癌症转移研究 癌症转移研究

背景情况:

• 结肠直肠癌 (CRC) 仍然是一个重大的全球健康挑战.
• 肝转移 (LM) 是CRC切除后的常见和严重并发症.
• 准确预测LM风险对于优化患者管理至关重要.

研究的目的:

• 为了确定与肝转移 (LM) 的发展相关的独立风险因素,在接受结直肠癌 (CRC) 彻底切除的患者中.
• 开发和验证一种预测性诺莫格拉姆模型,用于CRC患者手术后的LM发生.

主要方法:

• 在2010年1月至2021年7月期间诊断的1377名CRC患者的回顾性分析.
• 数据分为培训 (n=965) 和验证 (n=412) 集.
• 用于构建和验证名图的单变量和多变量逻辑回归分析.

主要成果:

• 确定了LM的独立预测因素:T阶段,N阶段,淋巴结收获数,MMR状态,中性粒细胞和单细胞数,以及术后CEA,CA125和CA19-9水平.
• 诺米图表表现出强大的预测性能,AUC为0.782 (训练) 和0.768 (验证).
• 优秀的校准和显著的临床实用性,通过校准曲线和决策曲线分析得到证实.

结论:

• 开发的诺米图有效预测CRC切除后患者的LM风险.
• 这种工具可以帮助临床医生识别高风险个体,进行量身定制的治疗和随访.
• 基于名图预测的个性化管理策略可能会改善患者的预后.