预测乳腺侵袭性微粒细胞癌的整体预后的诺莫图:基于SEER的人口研究
Jianpeng Liu1, Wei Xi2, Jiahao Zhou2
1Departments of Pathology, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China.
BMJ open
|August 7, 2023
概括
这项研究确定了诸如年龄和淋巴结状况等关键因素,这些因素会影响侵袭性微粒细胞癌 (IMPC) 乳腺癌存活率. 一个新的名谱工具准确地预测IMPC患者的整体存活率 (OS).
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 癌症预后 癌症预后
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 乳腺的侵入性微粒细胞癌 (IMPC) 的预后受到各种临床病理因素的影响.
- 准确预测整体生存 (OS) 对于管理IMPC患者至关重要.
研究的目的:
- 为了确定IMPC的独立预后因素.
- 开发和验证用于预测IMPC患者的OS的nomogram.
主要方法:
- 利用了754名符合条件的患者的监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库的数据.
- 采用了日志级别测试和Cox比例危险分析,用于变量识别和名ogram构造.
- 在培训和验证队伍中,使用C指数和校准曲线验证了nomogram的性能.
主要成果:
- 确定诊断时的年龄,激素受体状态,阳性区域淋巴结数量和临床阶段作为IMPC的独立预后因素.
- 开发的名图表显示了预测和实际生存概率之间的良好一致性.
- 实现高C指数值0.794 (培训) 和0.774 (验证) 的OS预测.
结论:
- 这种新型的诺莫图谱提供了对每个预后因素相关的风险有价值的见解.
- 这种工具可以帮助临床医生预测IMPC诊断的患者的1年,3年和5年的OS.
