人工智能用于从色底图像检测病态近视的性能:系统性审查和元分析
Jai Prashar1,2, Nicole Tay3
1University College London, London, UK. jai.prashar.16@ucl.ac.uk.
Eye (London, England)
|August 7, 2023
概括
人工智能 (AI) 工具在诊断病态近视 (PM) 中显示出高准确度,这是导致失明的主要原因. 这一系统性审查为AI提供了强有力的证据.
科学领域:
- 眼科和医疗人工智能的人工智能
背景情况:
- 病态近视 (PM) 是全球重大失明原因之一,对眼睛健康构成严重威胁.
- 人工智能 (AI) 方法在眼科中越来越多地用于疾病查和诊断.
- 目前对AI在PM诊断性能的高质量证据是有限的.
结论:
- 基于人工智能的诊断工具,特别是深度学习模型,对PM检测具有高度灵敏度和特异性.
- 这些人工智能工具显示了将其整合到眼科疾病的公共卫生查计划中的潜力.
- 人工智能对资源有限,近视率高的地区特别有前途.
