释放AI在病理学方面的潜力:挑战和建议
Amina Asif1, Kashif Rajpoot2, Simon Graham3
1Tissue Image Analytics Centre, Department of Computer Science, University of Warwick, Coventry, UK.
The Journal of pathology
|August 8, 2023
概括
人工智能 (AI) 在计算病理学中显示出巨大的潜力,用于改善诊断和患者护理. 然而,开发和实施人工智能模型的挑战阻碍了广泛的临床采用.
科学领域:
- 计算病理学计算病理学
- 医学中的人工智能 (AI)
- 数字病理学数字病理学
背景情况:
- 人工智能技术在计算病理学方面正在迅速发展.
- 人工智能为病理学和瘤学领域的突破提供了潜力.
- 当前的人工智能应用在各种任务中表现出惊人的表现.
研究的目的:
- 分析开发和部署AI模型在病理学中的障碍.
- 提供对该领域最新人工智能发展的概述.
- 为AI在病理学中提出建议和未来的研究方向.
主要方法:
- 在计算病理学中对AI进行同行评审研究的审查.
- 分析AI模型开发和临床实施中的挑战.
- 综合当前进展和未来前景.
主要成果:
- 人工智能显示出极大的潜力,可以彻底改变诊断管道和治疗计划.
- 许多研究报告了AI在各种病理学任务中的高性能.
- 人工智能在病理学中的广泛临床采用仍然是一个重大挑战.
结论:
- 解决开发和部署障碍对于实现AI在病理学中的潜力至关重要.
- 需要进一步的研究和建议,以促进人工智能融入临床实践.
- 人工智能有望对患者护理和瘤学结果产生重大影响.
