对比增强的美国提高O-RADS的诊断性能 美国恶性瘤风险分层系统
Kun Yuan1, Yu-Jun Huang1, Mu-Yi Mao1
1From the Department of Medical Ultrasonics (K.Y., Y.J.H., M.Y.M., S.J.W., D.N.H., W.F.L., X.M.Z., X.Y.C., Y.X.Z.) and Department of Obstetrics and Gynecology (T.L., M.X.L.), The Seventh Affiliated Hospital of Sun Yat-Sen University, 628 Zhenyuan Road, Xinhu Street, Guangming District, Shenzhen 518107, People's Republic of China.
Radiology
|August 8, 2023
概括
与对比度增强的超声波 (CEUS) 显著提高了在检测卵巢癌时的卵巢附报告和数据系统 (O-RADS) 的准确性. 将CEUS与O-RADS相结合,在恶性瘤中提供了比单独O-RADS更好的诊断性能.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 卵巢附属体报告和数据系统 (O-RADS) 对于识别恶性卵巢病变的特异性有局限性.
- 与对比度增强的超声波 (CEUS) 具有区分良性和恶性附带质量的潜力,但其对O-RADS的附加值需要评估.
研究的目的:
- 开发一个诊断模型,将O-RADS与CEUS功能集成在一起.
- 为了验证O-RADS和CEUS结合的方法是否能提高卵巢附带病变的诊断性能,与单独使用O-RADS相比.
主要方法:
- 一项前性研究,涉及O-RADS 3-5病变的妇女在手术前接受CEUS.
- 分析CEUS特征,包括增强时间,强度和动态变化,以计算CEUS分数.
- 对组合的O-RADS加CEUS评分系统独立验证,以对抗病原学.
主要成果:
- 在良性和恶性病变之间观察到增强模式 (时间,强度,动态) 的显著差异 (P < .001).
- 在验证组中,O-RADS加CEUS结合的方法显示出优异的诊断性能 (AUC = 0.93),与单独的O-RADS (AUC = 0.71,P <.001) 相比.
- CEUS得分导致调整了O-RADS风险分层,升级了高风险的病变,并降低了低风险病变.
结论:
- 与对比度增强的超声波显著提高了O-RADS类别3-5中的恶性瘤的诊断准确性.
- 将CEUS与O-RADS集成为评估卵巢附带病变提供了一个更精确的工具.
