预后性诺莫格拉姆模型用于预测老年质母细胞瘤患者的生存概率
Xiaodong Niu1, Tao Chang1, Yuan Yang2
1Department of Neurosurgery and Neurosurgery Research Laboratory, West China Hospital, Sichuan University, No. 37 Guo Xue Xiang, Chengdu, 610041, China.
Journal of cancer research and clinical oncology
|August 8, 2023
概括
本研究确定了预测老年多形质母细胞瘤 (GBM) 患者的存活率的关键因素,并开发了个性化预后的诺莫格拉姆模型. 这些工具帮助临床医生制定治疗策略,并预测老年GBM患者的治疗结果.
科学领域:
- 神经瘤学神经瘤学
- 生物统计学 生物统计学
- 老年医学 老年医学
背景情况:
- 多形质母细胞瘤 (GBM) 是一种具有不良预后的侵袭性脑瘤,特别是在老年患者中.
- 准确的预后工具对于指导治疗决策和管理患者期望至关重要.
研究的目的:
- 在老年GBM患者 (>=65岁) 中确定总生存 (OS) 和癌症特异性生存 (CSS) 的独立预后因素.
- 在这个患者群体中开发和验证OS和CSS的预测性名录模型.
主要方法:
- 利用SEER数据库提取9068名老年GBM患者的数据.
- 进行了卡普兰-梅尔分析,单变量和多变量考克斯回归以确定预后因素.
- 使用C指数,ROC曲线,校准图表和DCA曲线的培训和验证队列构建和验证的诺姆图模型.
主要成果:
- 在训练队列中确定了OS的八个独立预后因素 (种族,年龄,瘤侧面,瘤大小,转移,手术,放射治疗,化疗) 和CSS的七个.
- 开发了Nomogram模型,预测OS和CSS的6个月,1年和2年的生存概率.
- 模型表现出中度的一致性,并且在独立队列中得到了良好的验证.
结论:
- 开发的诺莫格拉姆模型为预测老年GBM患者的存活率提供了一个实用的工具.
- 这些模型可以作为治疗策略和预后评估的宝贵临床参考.
