在C-TIRADS 4甲状腺结节中,用于积极的细针吸收活检的预测器和预测模型
Zhijie Yang1, Xin Gao1, Lu Yang1
1Department of Breast and Thyroid Surgery, Second Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, China.
Frontiers in endocrinology
|August 9, 2023
概括
这项研究确定了C-TIRADS 4甲状腺结节中正确的细针吸收活检 (FNAB) 的五个关键预测因素. 一个开发出来的诺姆图帮助临床医生评估甲状腺结节的FNAB风险和必要性.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 甲状腺结节很常见,准确的风险分层对于适当的管理至关重要.
- 中国甲状腺结节超声波恶性风险分层指南 (C-TIRADS) 根据超声波特征对结节进行分类.
- C-TIRADS 4结节需要仔细评估,以确定是否需要精细针吸收活检 (FNAB).
研究的目的:
- 在C-TIRADS 4甲状腺结节中发现阳性FNAB的独立预测因子.
- 为了建立一个预测模型 (nomogram) 对这些结节中的积极FNAB风险.
- 帮助临床医生就C-TIRADS 4甲状腺结节的FNAB必要性做出决定.
主要方法:
- 对547名患有C-TIRADS 4甲状腺结节的患者进行了回顾性分析,这些患者接受了FNAB.
- 超声波特征的比较,BRAF V600E状态,甲状腺功能和阳性和阴性FNAB组之间的一般特征.
- 单变量和多变量逻辑回归分析以确定独立的预测因子,其次是使用ROC和决策曲线分析进行名ogram构建和验证.
主要成果:
- 39.3%的患者有积极的FNAB结果.
- 阳性FNAB的独立预测因素包括年龄 (≤45岁),低回声,微化,面积比 (>1) 和不规则的形态.
- 开发的诺米图表显示出良好的分辨率 (AUC=0.793) 和临床效用.
结论:
- 年龄,低回声,微化,面积比和不规则形态是C-TIRADS 4甲状腺结节中阳性FNAB的显著预测因素.
- 一个包含这些预测因素的验证名录可以帮助临床医生进行风险评估和FNAB决策.
- 这种工具有可能优化C-TIRADS 4甲状腺结节的管理.
