估计和减轻系统低频振荡 (sLFO) 对清醒非人类灵长类动物静止状态网络的影响,使用时间滞后依赖方法

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 生理学 生理学 生理学

背景情况:

• 休息状态fMRI (rs-fMRI) 通过BOLD信号相关性分析大脑相互作用.
• 非神经元生理噪声,全身低频振荡 (sLFOs),复杂的rs-fMRI解释.
• sLFO与神经元信号共享相同的低频带,这给分析带来了挑战.

研究的目的:

• 展示一种时间延迟映射技术,用于估计和减轻在清醒的松鼠子RS-fMRI中sLFO的影响.
• 评估sLFO移除对静止状态功能连接的影响.

主要方法:

• 使用9.4T扫描仪从12只醒着的松鼠身上获得的rs-fMRI数据.
• 使用精制种子回归器识别的sLFO并通过一般线性模型过来移除.
• 双重回归的组级ICA与sLFO无声化之前和之后的静止状态网络进行了比较.

主要成果:

• sLFO约占松鼠子灰质中低频fMRI信号的64%.
• sLFO 呈现出明显的时间模式,较早到达动脉供应附近,较晚到达静脉排水附近.
• 移除sLFO显著降低了生理噪声,在消除噪声的有效性方面存在区域差异.

结论:

• sLFO 代表了松鼠子低频 rs-fMRI 信号的重要组成部分.
• 时间滞后映射是识别和删除sLFO的有效方法.
• 估计和去除sLFO对于准确的rs-fMRI分析和解释至关重要.