一个标准化协议,用于手动对高分辨率T1加权MR图像上的中风病变进行细分
Bethany P Lo1, Miranda R Donnelly1, Giuseppe Barisano2
1Chan Division of Occupational Science and Occupational Therapy, University of Southern California, Los Angeles, CA, United States.
Frontiers in neuroimaging
|August 9, 2023
概括
这项研究提出了一个标准化的协议,用于MRI扫描手动中风病变细分. 详细的方法确保了多个个体的一致的追踪,提高了中风研究的可复制性.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 手动细分仍然是中风病变分析的黄金标准,尽管自动化方法取得了进展.
- 精确的病变细分对于了解中风病理生理学和治疗疗效至关重要.
研究的目的:
- 描述一个详细的,标准化的协议,用于手动的中风病变追踪在3D T1加权MRI.
- 提供一种可复制的方法,用于训练个体进行一致的病变细分.
- 在研究中提高手动中风病变细分的可靠性.
主要方法:
- 在3D T1加权MRI上手动追踪病变的逐步协议的开发.
- 通过使用标准化协议,训练六个人 ("追踪者").
- 计算使用类内相关性和Dice相似系数的inter-rater和intra-rater可靠性.
主要成果:
- 高级别之间的可靠性 (类内相关性:0.98) 和类内相关性 (类内相关性:0.99).
- 评级者之间 (迪斯相似系数:0.727) 和评级者内部 (迪斯相似系数:0.839) 有着强烈的共识.
- 在多个训练有素的个体中,在病变追踪方面表现出一致性.
结论:
- 开发的协议为T1加权MRI中手动中风病变细分提供了标准化的指导方针.
- 该协议有效地促进了中风研究的可重现性和一致性.
- 这种标准化的方法支持可靠的手动分析中风病变.
