导出多变量牛皮关节炎风险估计工具 (PRESTO):朝着预防迈出了一步
Lihi Eder1, Ker-Ai Lee2, Vinod Chandran3
1Women's College Research Institute, Women's College Hospital, Toronto, Ontario, Canada, and Department of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
一种新的风险预测模型准确地识别了患有牛皮的牛皮病患者,这些患者患有牛皮性关节炎 (PsA) 的风险很高. 该工具使用易于访问的临床变量进行早期诊断并改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 类风湿病学 类风湿病学
- 皮肤病学 皮肤病学
- 临床预测建模临床预测建模
背景情况:
- 牛皮是一种慢性炎症性疾病.
- 牛皮关节炎 (PsA) 是牛皮的一种并发症.
- 早期诊断PsA对于有效的管理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种风险预测模型,用于牛皮病患者的牛皮病发展.
- 用临床变量评估模型的性能.
主要方法:
- 对635名在基线没有PsA的牛皮患者进行前性队列研究.
- 每年由风湿病学家对PsA发展进行评估.
- 用于预测的受罚二进制回归模型,用于性能评估的AUC和校准图.
主要成果:
- 51名患者在1年内发展了PsA (AUC72.3),与年轻的年龄,男性性别,家族病史,指甲插孔,关节硬和疼痛有关.
- 71名患者在5年内发展了PsA (AUC74.9),与早晨硬,指甲病变,牛皮的严重程度,疲劳和特定药物使用有关.
- 模型表明预测和观察到的PsA概率之间存在合理的一致性.
结论:
- 使用随时可用的临床数据的预测模型可以识别患有牛皮的患者有患病风险.
- 该模型为预测PsA发展在1年和5年的时间框架内提供了合理的准确性.
- 这种工具可以帮助早期诊断和治疗牛皮关节炎.
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