基于人工智能的年轻成年人光盘特征量化基于人工智能
Xiaoxiao Guo1, Runkuan Li1, Xiuzhen Lu2,3
1Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan, P. R. China.
Current eye research
|August 9, 2023
概括
人工智能 (AI) 可以从 fundus 图像中准确分析光盘特征. 这种定量分析可能为评估近视严重程度提供新的途径.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 对光盘特征的准确分析对于诊断和监测眼睛疾病至关重要.
- 传统的光盘分析方法可能耗时且主观.
研究的目的:
- 开发和验证一种人工智能 (AI) 系统,用于对 fundus 图像中的光盘特征进行自动和定量分析.
- 研究轴长度 (AL) 和光盘参数之间的关系,包括光盘面积,杯与光盘比率 (C/D),光盘倾斜和外皮缩 (PPA).
主要方法:
- 一项涉及1084名本科生的横截面研究.
- 人工智能被用来自动检测和量化光盘面积,C / D,光盘倾斜和PPA.
- 参与者根据轴长 (AL) 划分为五组.
主要成果:
- 人工智能成功量化了光盘特征,最终分析包括了999名参与者.
- 光盘倾斜 (47.1%) 和PPA (92.5%) 的患病率随近视严重程度的增加而增加.
- 增加的AL与较小的光盘面积和倾斜比率有关,但更大的PPA,显示出显著的相关性 (p < 0.001).
结论:
- 人工智能提供了一种可行且高效的方法,可以从 fundus 图像中提取光盘特征.
- 使用人工智能的定量光盘分析可能成为临床医生评估近视进展的宝贵工具.
