结合CD25,CD64和CD69生物标志物在3D打印的多区域毫流体装置中用于临床样本中的败血症检测
Yijia Yang1, Kitiara Griffin1, Xiao Li1
1Department of Chemistry and Biochemistry, Texas Tech University, Lubbock, Texas 79409, United States.
Analytical chemistry
|August 9, 2023
概括
一个新的3D打印设备使用生物标志物CD64,CD69和CD25准确检测败血症. 这种创新的诊断工具在区分败血症患者和健康个体方面表现出很高的准确性,改善了败血症检测.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 分析化学 分析化学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 败血症的诊断是具有挑战性的,因为需要及时和准确的分析方法.
- 现有的诊断设备在灵敏度和特异性方面面临限制.
- 确定可靠的生物标志物来早期检测败血症对于患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于毒症检测的新型3D打印设备.
- 使用多个亲和分离区,针对CD64,CD69和CD25生物标志物.
- 评估设备在临床液体活检样本中区分败血症的性能.
主要方法:
- 一个3D打印的多区域细胞分离装置的制造.
- 利用CD64,CD69和CD25作为毒症检测的目标生物标志物.
- 评估该设备的临床样本从败血症患者 (n=35) 和健康的志愿者 (n=8).
- 执行接收器操作员特征 (ROC) 分析以评估诊断准确性.
主要成果:
- 与之前的材料相比,3D打印的设备显示了显著减少的非特异性结合.
- 在败血体和健康样本之间观察到细胞捕获的统计学上显著差异 (所有生物标志物的p < 0.0001).
- 实现了曲线下的高面积 (AUC) 值:CD64的0.96,CD69的0.92和CD25的0.88.
- 综合生物标志物分析得出AUC为0.99,表明诊断性能优越.
结论:
- 3D打印的多区细胞捕获是检测败血症的可靠方法.
- 开发的设备为最小侵入性败血症诊断提供了一个有前途的方法.
- 多重生物标志物检测显著提高了败血症的诊断准确性.


