在两个独立的潜在队列中进行ATN个人资料分类
Débora E Peretti1, Federica Ribaldi2, Max Scheffler3
1Laboratory of Neuroimaging and Innovative Molecular Tracers (NIMTlab), Faculty of Medicine, Geneva University Neurocenter, University of Geneva, Geneva, Switzerland.
使用成像生物标志物的ATN模型有助于在不同研究中创建可比的阿尔茨海默病 (AD) 患者组. 这个框架标准化了患者分层,提高了研究的一致性.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物标志物研究 生物标志物研究
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- ATN模型是使用生物标志物评估阿尔茨海默病 (AD) 病理学的框架.
- 定量成像生物标志物对于在个体中定义AD的存在或不存在至关重要.
研究的目的:
- 通过使用定量成像生物标志物,在两个独立的队列中确定不同ATN概况的流行率.
- 评估ATN生物标志物的实用性,以识别独立队列中可比的受试者群体.
主要方法:
- 两个独立的队列 (日内瓦和苏黎世) 接受了粉样蛋白 (A) 和蛋白 (T) PET扫描和MRI扫描.
- 被试被分为认知不受损 (CU) 或认知受损 (CI).
- 量化了A,T和神经退行 (N) 的生物标志物,并使用ATN模型对受试者进行了分类.
主要成果:
- 正常 (A-T-N-) 和AD连续 (A+) 个人资料的患病率在队列之间有显著差异 (29%与64%正常;63%与16%AD连续).
- 在ATN个人资料中,在队列中,年龄和认知得分存在显著差异.
- 群体之间的A和T生物标志物的差异在按ATN概况分层时消失了,与N生物标志物不同.
结论:
- 根据ATN的个人资料对受试者进行分层,可以创建可比的组,而不管不同的招聘标准.
- 具有定量成像生物标志物的ATN模型提高了跨队伍的AD研究对象选择的一致性.
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