基于从另一个国家采购的明显高风险核的多谱分类减少了玉米核上的烟素和有毒性核

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 食品科学 食品科学 食品科学
• 菌类毒理学 菌类毒理学

背景情况:

• 类物种污染了玉米,产生了有害的fumonisins.
• 收获后的腐烂和毒素积累需要微生物控制.
• 菌毒素污染是玉米生产的一个重大问题,特别是在肯尼亚等地区.

研究的目的:

• 评估多谱分类对减少肯尼亚玉米中的富蒙尼辛和有毒性菌素的有效性.
• 评估这项技术作为收获后干预策略的潜力.

主要方法:

• 从肯尼亚的真菌毒素热点县收集了99个玉米样本.
• 使用ELISA套件分析了富蒙尼辛和亚弗拉托克辛的样本.
• 用于多光谱分类 (波长为470-1,550纳米) 的高富蒙尼辛水平 (>2,000 ng/g) 的精选样本.
• 经过测试,对烟素 (ELISA) 和有毒性菌体DNA (qPCR) 的核核进行了分类.

主要成果:

• 多光谱分类显著减少了平均98%的fumonisin (0.14-2.7 log ng/g的减少).
• 富莫尼辛减少了0-99.8%,中位数排斥率为77%.
• 毒性Fusarium DNA比例显著降低,从平均30%到1.4% (p=0.005).

结论:

• 多光谱分类是一种可行的收获后工具,可以减少玉米中米素和菌素的污染.
• 频谱分类方法显示了开发适用于各种玉米来源的分类算法的潜力.
• 这项技术可以帮助减轻农业供应链中的真菌毒素风险.