对于腰部疼痛患者的不良结果,STarT背部工具的预测性表现:系统审查和元分析的协议

科学领域:

• 肌肉骨系统疾病 肌肉骨系统疾病
• 临床预测工具 临床预测工具
• 证据综合 证据综合

背景情况:

• 针对性治疗背部工具 (SBT) 的子组是腰部疼痛 (LBP) 的风险预测工具.
• 目前SBT对LBP患者结果的预测准确性是不一致的.
• 需要系统地评估SBT在预测LBP预后方面的表现.

研究的目的:

• 对SBT的预测能力进行全面的文献审查.
• 评估SBT在确定LBP患者的治疗结果方面的有效性.
• 提高SBT在预测LBP患者不良结果方面的准确性.

主要方法:

• 在多个数据库 (PubMed,EMBASE等) 的系统文献搜索. 在2023年3月之前.
• 包括评估SBT子组和LBP结果 (疼痛,残疾,生活质量) 的纵向研究.
• 定性综合和定量元分析 (汇总的风险比率或β系数) 与异质性评估 (I2统计).

主要成果:

• (结果将在质量和数量上进行综合.
• (将报告 95% 置信值的聚合风险比率或β 系数.)
• (出版偏差将使用埃格尔的方法和漏斗图进行评估.)

结论:

• 这一系统性审查将为SBT的预测性能提供综合评估.
• 预计这些发现将有助于改善SBT对LBP的临床应用.
• 更好地了解SBT的实用性将有助于更好的患者分层和有针对性的干预措施.