在使用MED-EL植入器的儿童中使用电生理反应预测行为性MCL
Muthuselvi Thangaraj1, Ravikumar Arunachalam2, Madhuri Gore3
1Department of Audiology, Sri Ramachandra Faculty of Audiology & Speech language Pathology, Porur, 600116, Tamil Nadu, India.
International journal of pediatric otorhinolaryngology
|August 10, 2023
概括
像ECAP,EABR和ESRT这样的电生理学测试可以预测耳植入物编程参数. 使用两种测试而不是三种测试可以在确定儿童的MCL水平时节省时间.
科学领域:
- 听力学 听力学是指听力学.
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 耳植入物 (CI) 的准确编程对于最佳的听力结果至关重要.
- 电生理学测量用于指导CI编程,但多重测试的必要性仍在争论中.
研究的目的:
- 为了将电生理学测试 (ECAP,EABR,ESRT) 与CI编程参数相关联.
- 通过使用更少的测试,推导和验证适配公式来预测最大舒适度 (MCL).
主要方法:
- 22名患有MED-EL CIs的儿童 (5-12岁) 接受了ECAP,EABR和ESRT测试.
- 用皮尔森相关性分析来评估测试和MCL之间的关系.
- 配方配方被开发和验证在一个单独的6个儿童组.
主要成果:
- 在ECAP,EABR,ESRT和MCL之间发现了中等的相关性.
- 使用ECAP与EABR或ECAP与ESRT准确预测MCL的配方.
- 与日常节目相比,预测的节目显示出更好的听力和更低的值.
结论:
- 使用两个电生理学测试 (ECAP与EABR或ECAP与ESRT) 预测MCL水平是可行的,并经过临床验证.
- 这种方法可以在CI编程中节省时间,特别是在难以测试的种群中.
- 虽然听觉性有所改善,但语音感知得分在节目之间没有显著差异.
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