一个覆盖着粘膜下结肠脂瘤的形形损伤:一种使用人工智能识别的内镜罕见性
Carolina Bortolozzo Graciolli Facanali1, Marcio Roberto Facanali Junior1, Carlos Walter Sobrado Junior1
1Department of Gastroenterology, Hospital das Clínicas, University of São Paulo, School of Medicine, São Paulo, SP, Brazil.
The American journal of case reports
|August 11, 2023
概括
这项研究报告了一种罕见的,在结肠脂瘤上发现的状状病变. 人工智能有助于在查结肠镜检查期间识别这种不寻常的发现.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
背景情况:
- 脂瘤是良性,缓慢生长的介质细胞瘤,在女性中很常见,在第五到第六个十年的发病率达到峰值.
- 结肠脂肪瘤是不常见的,通常是偶然的发现,很少与上皮病变重叠.
- 以前被认为是良性的状息肉,现在已知占结肠直肠癌的三分之一.
研究的目的:
- 描述一个罕见的发生在结肠脂瘤上的状状病变 (SSL) 病例.
- 突出人工智能 (AI) 在识别这种罕见的关联中的作用.
- 在结直肠癌发展的背景下,讨论SSS对脂瘤的影响.
主要方法:
- 一份病例报告,一名60岁的妇女在便免疫化学测试阳性后接受查结肠镜检查.
- 高清结肠镜利用人工智能 (Fujifilm CAD EYE) 进行病变检测和表征.
- 对切除的病变进行组织病理学检查,以确认诊断.
主要成果:
- 右结肠的平面病变最初是通过白光内镜和AI识别的,AI将其归类为超塑性.
- 组织病理学揭示了病变是一个粘膜下脂瘤,与一个状状病变相关.
- 在切除的病变的基础上注意到"裸体脂肪"的存在.
结论:
- 这种病例代表了一种罕见的结肠脂瘤上的状状病变.
- 人工智能可以帮助识别复杂或罕见的胃肠病变.
- 由于SSL的恶性潜力,SSL与脂质瘤的关联需要进一步调查.
