基于数字图像处理的高速公路道的服务可靠性评估
Chunquan Dai1, Zhaochen Zhou2, Huidi Zhang2
1Shandong Civil Engineering Disaster Prevention and Mitigation Laboratory, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, China.
PloS one
|August 11, 2023
概括
一种新方法通过使用裂纹图像分析来评估高速公路道层的可靠性. 这种方法为道维护和安全评估提供了实用,视觉和简单的工具.
科学领域:
- 土木工程 土木工程是指土木工程.
- 结构健康监测 结构健康监测
- 图像分析 图像分析
背景情况:
- 中国的基础设施发展需要先进的公路道维护.
- 越来越多的道使用需要可靠的服务评估方法.
研究的目的:
- 开发一种定量方法来评估高速公路道层服务的可靠性.
- 为道维护人员提供一个实用的工具.
主要方法:
- 从道层图像中提取裂纹参数 (长度,宽度,碎形维度).
- 使用EM集群用于疾病分类和相对欧几里德距离用于安全分类.
- 应用部分最小方程 (PLS) 来建立可靠性评估公式.
主要成果:
- 建立了一个五级安全分类系统 (从正常到危险).
- PLS方法产生了一个可靠的评估公式,具有良好的匹配效果.
- 与专家和国家标准方法相比,拟议的方法显示出更高的可见性和简单性.
结论:
- 开发的方法为高速公路道服务可靠性评估提供了一种有效和实用的方法.
- 该技术支持在道维护和管理方面做出明智的决策.
- 该研究强调了图像分析在结构健康监测中的潜力.


