您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Kotaro Sakamoto1, Hideaki Ishibashi2, Rei Sato3
1The Institute of Statistical Mathematics, 10-3 Midori-cho, Tachikawa, Tokyo 190-0014, Japan.
本研究介绍了神经架构搜索 (NAS) 的原则性早期停止标准. 该方法通过评估概括错误差距来降低搜索成本并保持高性能,提高一次性NAS效率.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: