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472

法医自动扬声器比较中的数据策略

David van der Vloed1

  • 1Netherlands Forensic Institute, Laan van Ypenburg 6, 2497 GB The Hague, the Netherlands.

Forensic science international
|August 11, 2023
PubMed
概括

在法医音箱比较中,自动语音识别 (ASR) 需要足够的数据. 使用仅30个扬声器的新策略与传统的60个扬声器方法相比,性能相对较好,使ASR更容易获得.

科学领域:

  • 法医科学 法医科学 法医科学
  • 语音技术 语言技术
  • 生物识别信息 生物识别信息

背景情况:

  • 自动语音识别 (ASR) 在法医语音比较 (FSC) 中至关重要.
  • ASR需要代表性的音频数据来进行参考规范化和得分到LR的功能训练.
  • 稳定的ASR性能需要最低数量的扬声器,传统上是30个用于校准,60个用于校准和规范化.

研究的目的:

  • 在FSC中研究ASR的数据策略,当只有30名演讲者可用时.
  • 评估克服法医语音识别数据局限性的方法.
  • 确定减少数据要求是否可以保持或改善FSC中的ASR性能.

主要方法:

  • 模拟了一个只有30个可用的扬声器的场景.
  • 经过测试的数据策略:省略参考规范化,将发言者分成较小的组,以及离开-1或-2-out的方法.
  • 将这些策略与使用所需60名演讲者的基线进行了比较.

主要成果:

  • 使用30名发言人的离开-1-或-2-出局策略与基线 (60名发言人) 的表现相比.
  • 将离开-1-或-2-退出策略扩展到60名演讲者,导致表现超过了基线.
  • 拟议的策略显著减少了FSC中ASR的数据要求.
关键词:
自动识别扬声器的自动识别.法医案例工作法医案例工作法医音箱比较法医音箱比较法医语音比较法医语音比较有代表性的数据.

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结论:

  • 一个可行的数据策略可以将ASR的数据需求减少一半.
  • 这种方法使ASR在FSC案例工作中更可行,使用语音数据有限.
  • 减少数据要求提高了ASR在法医环境中的适用性.