通过使用免疫组织化学和数字图像分析 (DIA) 重新评估乳腺癌相关纤维细胞 (CAF) 与其他流体成分和临床病理参数的相互作用

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 病理学 病理学 病理学
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 乳腺癌 (BC) 层中含有CD34和αSMA阳性癌症相关纤维细胞 (CAFs),分布不同.
• 恶性转变涉及CD34阳性纤维细胞的减少和αSMA阳性CAF的增加.
• 对αSMA阳性CAF的丰富性使显微镜检查复杂化,需要进行数字图像分析 (DIA).

研究的目的:

• 使用DIA在不同乳腺癌分子亚型中比较CD34和αSMA阳性CAF.
• 为了将DIA衍生的CAF数据与临床因素相关联,包括年龄,存活率,筋血管结构,三级淋巴体结构 (TLS),入侵和复发.

主要方法:

• 利用CD34和αSMA的双重免疫染来可视化CAF在正常和BC组织中的分布.
• 通过单一免疫组织化学在瘤层中量化CD34阳性CAF (CD34_CAF).
• 采用DIA来评估CAF密度,强度,肌分数和H分数,将这些与临床病理因素相关联.

主要成果:

• 在Luminal A,Luminal B和HER2亚型中,CD34/αSMA CAF的比例与患者年龄有显著的关系.
• CD34_CAF水平显著影响了Luminal A,LB-HER2和三阴性乳腺癌 (TNBC) 亚型的生存,入侵和复发.
• 表达CD34/αSMA的CAFs对肌肉血管和TLS有异质的影响.

结论:

• CD34_CAFs和αSMA_CAFs对生存,入侵和复发的差异影响在乳腺癌分子亚型之间有所不同.
• 瘤肌瘤的DIA评估对乳腺癌的预后和长期患者随访具有潜在的预测价值.