早期诊断和胎儿健康状况的分类从胎儿心脏图谱数据集使用合奏学习

Adem Kuzu1, Yunus Santur2

  • 1Department of Software Engineering, Firat University, Elazig 23119, Turkey.

PubMed
概括

本研究引入了一种机器学习方法,使用非压力测试 (NST) 数据对胎儿健康进行分类. 该预测模型的准确度超过99.5%,使得可靠的胎儿健康诊断成为可能.