使用FT-NIR光谱学和机器学习快速确定碎花果中的花果含量
Alissa Drees1, Bernadette Bockmayr2, Michael Bockmayr3,4
1Hamburg School of Food Science, Institute of Food Chemistry, University of Hamburg, Grindelallee 117, 20146 Hamburg, Germany.
在碎花果中,食品欺诈可以使用福里埃变换近红外光谱 (FT-NIR) 检测到. 这种方法准确量化了子的含量,确保了香料的真实性和质量.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 由于其广泛使用,碎花果容易受到改.
- 检测诸如子这样的伪造物对于确保香料的真实性至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于检测碎花果中的花果的方法.
- 为此目的评估富里埃变换近红外 (FT-NIR) 光谱学的有效性.
主要方法:
- 使用FT-NIR光谱分析真实的果仁和果仁样本.
- 化学测量分析,包括主要成分分析 (PCA) 和支持向量机回归 (SVM).
- 在混合物中的贝含量量定量范围从0%到50%.
主要成果:
- 根据外含量,PCA显示出明显的分离.
- SVM回归实现了高的确定系数 (R2 = 0.944) 来预测外含量.
- 预测模型的检测极限为1.5%的子.
结论:
- FT-NIR光谱是一种适合快速检测和量化子伪造的技术.
- 开发的方法确保了碎花果产品的质量和真实性.
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