Predicting Molecular Geometry
¹³C NMR: Distortionless Enhancement by Polarization Transfer (DEPT)
Transformers with Off-Nominal Turns Ratios
Predicting Reaction Outcomes
Transformers
Energy Losses in Transformers
您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
1Department of Computer Science, University at Albany, Albany, NY 12203, USA.
本研究介绍了半监督机器学习模型,用于使用SMILES字符串预测分子性质. 该方法实现了最先进的性能,即使使用了用于药物发现的基于3D结构的新注意力机制.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: