预测模型的现场实施,用于预测美国中西部猪生产系统中的幼儿园死亡率
Edison S Magalhaes1, Danyang Zhang2, Chong Wang1,2
1Department of Veterinary Diagnostic and Production Animal Medicine, College of Veterinary Medicine, Iowa State University, Ames, IA 50011, USA.
Animals : an open access journal from MDPI
|August 12, 2023
概括
预测模型可以使用断奶前的数据来预测猪苗圃死亡率. 支持矢量机模型显示出高精度,为猪生产管理提供了宝贵的见解.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 农业经济学 农业经济学
- 兽医流行病学 兽医流行病学
背景情况:
- 幼儿园死亡率对猪生产经济有重大影响.
- 准确预测死亡率对于有效的管理策略至关重要.
研究的目的:
- 评估五种预测模型的性能,以预测养猪场死亡率.
- 使用断奶前和养殖变量来确定最准确的模型.
主要方法:
- 使用了3242个猪群 (约1300万只) 的总数据集,其中包括42个断奶前和养殖变量.
- 采用交叉验证来训练和测试模型,包括支持矢量机 (SVM).
- 在72个新组的单独数据集上验证了表现最佳的模型.
主要成果:
- 支持矢量机 (SVM) 模型表现出优异的性能,RMSE = 0.406,MAE = 0.284,R2 = 0.731.
- 在一个新的数据集上,SVM模型在预测高或低幼儿园死亡率组中达到77.78%的准确性.
- 尽管R2在新数据上下降到0.554,但该模型仍然保持了预测能力.
结论:
- 预测模型,特别是SVM,可以有效地预测养猪场死亡率.
- 断奶前和养殖条件变量是幼儿园死亡率的有价值预测因素.
- 这种方法支持猪养殖业的积极管理决策.
