罗神经网络用于基于部分密码的按键动态身份验证
Kamila Lis1, Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz2, Katarzyna Dziewulska1
1Research and Academic Computer Network, Kolska 12, 01-045 Warsaw, Poland.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 12, 2023
概括
这项研究通过使用打字模式 (键盘键盘动态) 来进行部分密码身份验证来提高计算机安全性. 这种方法在没有额外步骤的情况下验证用户,提高了登录安全性和用户信心.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 网络安全 网络安全
- 生物识别信息 生物识别信息
背景情况:
- 多因素认证通过使用多个识别机制来增强计算机系统的安全性.
- 行为生物识别,如打字模式,提供不引人注目的用户验证,以提高登录安全性.
研究的目的:
- 调查使用部分密码输入动态来加强用户身份验证的可行性.
- 评估按键动态是否可以有效地用于基于部分密码输入的用户验证.
主要方法:
- 一个罗神经网络被用于n-shot分类.
- 用户身份通过使用从静态文本,特别是部分密码输入模式衍生的键盘键盘动态来验证.
- 对实验结果进行了分析,这些实验结果来自现实世界的数据.
主要成果:
- 对部分密码输入模式的键键动态身份验证证明成功.
- 拟议的方法在基于打字行为验证用户身份方面表现出有效性.
- 实验结果验证了使用真实数据的方法.
结论:
- 按键动态认证是增强部分密码安全性的可行方法.
- 这项研究支持将行为生物识别集成到基本的身份验证过程中.
- 这些发现表明,有可能提高用户对身份验证系统的信心.
