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Updated: Jul 19, 2025
04:36
Author Spotlight: Real-Time Imaging of Bonding in 3D-Printed Layers
Published on: September 1, 2023
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在增材制造中基于图像的故障监测的调查:最近的发展和未来的方向
Ryanne Gail Kim1, Mideth Abisado2, Jocelyn Villaverde3
1Research and Development Center, Philippine Coding Camp, 2401 Taft Ave, Malate, Manila 1004, Philippines.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 12, 2023
概括
基于图像的故障监控提高了增材制造 (AM) 的质量. 本调查涵盖了使用图像分析技术可靠的增材制造部件生产的最新进展和未来需求.
科学领域:
- 制造业 制造技术 制造技术
- 质量控制 质量控制 质量控制
- 图像处理 图像处理
背景情况:
- 增材制造 (AM) 能够生产复杂的零件,但面临着质量保证的挑战.
- 基于图像的故障监测对于检测和分类AM过程中的故障至关重要.
研究的目的:
- 提供基于图像的增材制造中故障监测的全面调查.
- 要突出最近的发展,并确定未来的研究方向在这个领域.
主要方法:
- 在2019年至2023年期间发表的53篇论文的系统文献综述.
- 分析 AM 基于图像的故障监测中的基本技术,方法和算法.
主要成果:
- 最近的进展包括新的图像采集技术和改进的算法.
- 该研究确定了未来研究的关键领域,包括强大的算法和标准化数据集.
结论:
- 加强基于图像的故障监测对于改善AM质量控制和制造可靠性至关重要.
- 未来的研究应该专注于强大的算法,高效的数据处理和标准化的基准.
