ETMT:一种基于眼睛跟踪的跟踪测试工具,用于检测认知障碍
Jyotsna Chandrasekharan1,2, Amudha Joseph1, Amritanshu Ram3
1Department of Computer Science and Engineering, Amrita School of Computing, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Bengaluru 560035, India.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 12, 2023
概括
一个新的基于眼睛跟踪的跟踪测试 (ETMT) 通过分析眼睛运动来选认知障碍. 这种工具提供了一种方便且负担得起的方法,用于早期检测和监测认知能力下降.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知心理学 认知心理学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 全球认知障碍的增加需要有效的查工具.
- 心理健康专家的短缺限制了早期发现和干预.
- 眼睛跟踪为认知过程和行为提供了新的见解.
研究的目的:
- 引入基于眼睛追踪的追踪测试 (ETMT) 作为一种新的认知功能查工具.
- 评估ETMT在量化视觉搜索速度和集中注意力的有效性.
- 开发一种适应性神经模糊推理系统,用于计算整体认知障碍得分.
主要方法:
- 开发集成眼睛跟踪技术的ETMT系统.
- 利用模糊推理系统来分析视觉搜索速度和注意力.
- 实现一种适应性神经模糊推理系统,用于全面得分.
主要成果:
- ETMT模型有效地评估认知能力并识别缺陷.
- 捕获了与认知障碍相关的眼动行为的显著变化.
- 该系统提供了认知衰退的定量衡量.
结论:
- ETMT是评估认知障碍的一个有希望的工具.
- 它提供了一种方便,负担得起和客观的认知评估方法.
- 该工具可以帮助优先考虑医疗保健资源,并改善从业人员的反.
