小物体检测和跟踪:一个全面的审查
Behzad Mirzaei1, Hossein Nezamabadi-Pour1, Amir Raoof2
1Intelligent Data Processing Laboratory (IDPL), Department of Electrical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman 76169-13439, Iran.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 12, 2023
概括
本综述探讨了计算机视觉中检测和跟踪小物体的方法. 它强调了挑战和数据集,旨在提高监控系统的准确性和适用性.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 监控系统 监控系统
背景情况:
- 对象检测和跟踪对于计算机视觉和监视至关重要.
- 由于功能有限和信息稀缺,小物体检测和跟踪存在独特的挑战.
研究的目的:
- 对现有的小物体检测和跟踪方法进行全面审查.
- 提供有关数据集和评估指标的概述.
- 为了确定当前的挑战和未来的趋势在该领域.
主要方法:
- 现有的小型物体检测和跟踪方法的分类.
- 对用于小物体检测和跟踪的专用数据集的审查.
- 对绩效评估的共同评估指标的分析.
主要成果:
- 对小型物体检测和跟踪的各种方法的结构化概述.
- 确定研究所必需的关键数据集和指标.
- 讨论当前的限制和新出现的趋势.
结论:
- 应对挑战并利用未来的趋势可以增强小物体检测和跟踪.
- 改进将增加监控系统的功能和现实世界的应用.
