多分辨率3D染为高性能WebAR提供高性能WebAR.
Argyro-Maria Boutsi1, Charalabos Ioannidis1, Styliani Verykokou1
1Laboratory of Photogrammetry, School of Rural, Surveying and Geoinformatics Engineering, National Technical University of Athens, 15780 Athens, Greece.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 12, 2023
概括
本研究介绍了一个新的网络增强现实 (AR) 格式,使用Nexus.js进行高效的3D模型流媒体. 它提高了视觉质量和性能,即使在缓慢的网络上.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 计算机图形 计算机图形
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 网络增强现实 (AR) 在染大型3D模型时面临着挑战,具有高视觉质量和高率.
- 现有的3D格式往往会降低原始数据质量,对用户体验产生负面影响.
研究的目的:
- 在网络AR中研究大,高分辨率的3D模型的可在Web上流式,视图依赖的表示.
- 开发和评估一个专用的,轻量级的网络AR格式,以提高3D可视化和性能.
主要方法:
- 使用Nexus.js,AR.js和Three.js开发了一个跨平台的原型,用于批量处理多分辨率3D模型.
- 实现了实时视图依赖染,几何实例化和3D姿势回归,用于自然特征跟踪和基于位置的AR.
- 测试了原型与常见的格式和压缩技术.
主要成果:
- 与优化 glTF 模型相比,染时间加速了多达 46%.
- 在缓慢的网络上,在不到4秒的时间内染了3400万个顶点的3D模型,而视觉质量没有降低.
- 在各种场景和设备上展示了高质量的可视化和实时性能.
结论:
- 建议使用Nexus.js的多分辨率方案为Web AR提供了有效的解决方案.
- 这种方法显著提高了在Web AR应用中大型3D模型的染速度和视觉保真度.
- 在网络AR中实现高质量的实时3D可视化,克服当前的局限性.


