使用基于无线传感器网络的机制,对室内事件进行概率检测
Lial Raja Al-Zabin1, Ola A Al-Wesabi2, Hamed Al Hajri1
1Information Technology Department, Al-Zahra College for Women, Muscat 3365, Oman.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 12, 2023
概括
本研究介绍了用于无线传感器网络 (WSN) 的概率协作事件检测 (PCED). 通过使用异质传感器和模糊逻辑的概率方法,PCED提高了事件检测的准确性,并减少了错误警报.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 电气工程 电气工程
- 网络工程 网络工程
背景情况:
- 无线传感器网络 (WSN) 对于事件检测和环境监测至关重要.
- 现有的事件检测方法通常依赖于静态值,导致不准确的读数和错误报警.
- 模糊逻辑已被用于减轻波动的传感器数据,但在异质传感器和复杂性方面面临挑战.
研究的目的:
- 提出一种新的混合事件检测技术,即概率协作事件检测 (PCED),用于集群的WSN.
- 解决现有方法的局限性,特别是在异质传感器和模糊逻辑复杂性方面.
- 提高WSN事件检测的准确性和可靠性.
主要方法:
- PCED采用了一个集群WSN拓.
- 它使用概率技术将异质传感器值转换为概率公式.
- 集群头决策机制汇总传感器数据,并在聚变中心应用模糊逻辑以提高精度.
主要成果:
- 通过PCED,检测的概率提高,错误报警的概率降低.
- 与REFD等既有机制相比,PCED在特定场景中将虚假报警从37个减少到3个.
- 检测精度提高了高达19.4%,检测延迟降低了高达17.5%.
结论:
- 拟议的PCED方法有效地提高了WSN中的事件检测,特别是使用异质传感器.
- PCED可以显著减少错误报警,提高检测准确度和延迟.
- 这种方法为使用WSN的事件检测应用提供了强大的解决方案.
