在复杂的家庭场景中使用立体视觉进行对象姿势和尺寸估计的可变照片模型方法
Hongzhi Tian1,2, Jirong Wang1,2
1College of Mechanical and Electrical Engineering, Qingdao University, Qingdao 266071, China.
本研究介绍了一种可变的照片模型方法,用于从一张照片中估计未知物体的姿势和大小. 这种方法有助于机器人掌握任务,比传统方法需要更少的数据.
科学领域:
- 机器人和计算机视觉 机器人和计算机视觉
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 基于模型的立体视觉方法对于估计6D对象姿势至关重要,使机器人能够在复杂的环境中执行掌握任务.
- 当前的方法往往需要大量的数据或预训练,以进行特定的对象识别.
研究的目的:
- 提出一种新的可变照片模型方法,用于使用单一照片估计未知的刚性物体的姿势和大小.
- 为机器人掌握应用提供数据驱动方法的多功能替代方案.
主要方法:
- 使用预先训练的You Only Look Once (YOLO) v4重量用于对象检测和从单张照片生成2D模型.
- 将2D照片模型转换为不同尺寸和姿势的3D平面照片模型.
- 采用透视投影和模型匹配,由遗传算法 (GA) 优化,以在立体图像中找到最佳对象匹配.
主要成果:
- 可变的照片模型方法有效地估计了使用单一照片输入的相同类别内的目标对象的姿势和大小.
- 室内实验验证了该方法在对象姿势和尺寸估计方面的性能.
结论:
- 变量照片模型方法为对象姿势和尺寸估计提供了多功能和数据效率高的解决方案.
- 这种方法对机器人掌握有实际意义,简化了对象检测,数据要求有限.
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