基于多个RF特征的RFID标签运动轨迹跟踪方法用于电子车辆识别ITS应用程序
Ruoyu Pan1, Zhao Han1, Tuo Liu1
1School of Communications and Information Engineering and School of Artificial Intelligence, Xi'an University of Posts and Telecommunications, Xi'an 710121, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 12, 2023
概括
这项研究引入了一种使用射频识别 (RFID) 标签追踪车辆轨迹的新方法. 该系统实现了高精度定位,这对于智能运输系统 (ITS) 至关重要.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 计算机科学 计算机科学
- 运输科学 运输科学
背景情况:
- 智能运输系统 (ITS) 需要准确的车辆识别和监控,特别是在高速条件下.
- 无线电频率识别 (RFID) 和电子车辆识别 (EVI) 为交通分析和城市规划提供连续,高精度的数据.
研究的目的:
- 开发一个RFID标签运动轨迹跟踪方法,使用多个射频 (RF) 功能用于ITS.
- 在关键交通检查点加强车辆定位和轨迹分析.
主要方法:
- 提出了一种RFID标签运动轨迹跟踪方法,利用多个RF功能.
- 分析了接收信号强度指标 (RSSI),相位差异和驾驶距离之间的关系.
- 使用信息权重方法来确定不同距离的特征权重.
- 在多天线条件下计算了车辆定位的共同区域中心点.
主要成果:
- 实现了移动RFID标签的平均定位误差小于17厘米.
- 证明了使用双频信号相差和RSSI用于准确跟踪的有效性.
- 验证了该方法的实时,高精度车辆定位能力.
结论:
- 开发的方法提供了一个强大的解决方案,用于实时车辆定位和轨迹跟踪在ITS.
- 适用于诸如停车指导,自动驾驶车辆路线监控和变化车道检测等场景.
- 在动态交通环境中显著提高了车辆跟踪的准确性和可靠性.
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