一个系统的比较VBM管道及其应用到年龄预测的应用

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 大脑解剖学 大脑解剖学
• 计算神经科学是一种神经科学.

背景情况:

• 基于voxel的形态测量 (VBM) 对于量化灰色物质体积 (GMV) 是至关重要的.
• 许多VBM管道存在,但它们的比较性能和实用性,特别是对于衰老研究,尚不清楚.
• 研究人员需要指导来选择合适的VBM管道.

研究的目的:

• 从以用户为中心的角度系统地比较五个VBM管道和注册策略.
• 评估VBM管道的性能,以估计对GMV的老化影响.
• 为了确定哪些VBM步骤对管道间变异性贡献最大.

主要方法:

• 使用三大数据集 (n>500) 将五个VBM管道与一般和研究特定模板进行比较.
• 评估了跨管道的个体级年龄预测准确性.
• 分析了基于GMV和区域GMV年龄相关性的管道分类准确性.
• 检查了管道间的相似性以及细分和注册步骤的影响.

主要成果:

• 在VBM管道的个人年龄预测中,结果明显不同.
• 基于GMV的管道分类的高准确性,表明有系统的差异.
• 分段和注册步骤显著推动了管道间的变化.
• 两个管道,CAT和fMRIPrep/FSL,证明了与年龄相关的GMV变化的优异反映.

结论:

• 在VBM管道之间存在显著差异,影响了GMV量化和与年龄相关的发现.
• 选择VBM管道,特别是细分和注册,极大地影响研究结果.
• 在CAT和fMRIPrep/FSL管道中,有望有力地捕捉与年龄相关的转基因病毒变化.