功能基于金字塔网络的计算机辅助检测和监测大脑转移的治疗反应在增强对比度的MRI上

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 人工智能的人工智能
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 脑转移 (BMs) 检测和监测治疗反应在癌症患者管理中至关重要.
• 增强对比度 (CE) 磁共振成像 (MRI) 是对骨髓瘤的评估的一种标准方式.
• 手动检测 (MD) 的BMs可能具有挑战性和容易出错.

研究的目的:

• 评估基于特征金字塔网络 (FPN) 的计算机辅助检测 (CAD) 系统对BMs的诊断价值.
• 评估CAD在非手术治疗前后检测BM的性能.
• 为了确定CAD在使用CEMRI监测BMs治疗响应中的疗效,使用CEMRI.

主要方法:

• 对85名癌症患者进行了回顾性分析,这些癌症患者新诊断出了BMs.
• 基于FPN的CAD与手动检测 (MD) 在初始和后续3DCEMRI上的比较.
• 两名独立审查员对治疗反应的评估和读者间协议的评估.

主要成果:

• 与MD相比,CAD实现了对BMs检测的显著更高的灵敏度 (最初为99.13%,随访时为98.24%) (最初为78.65%,随访时为76.32%).
• 在CAD中,虚假阴性结果显著减少.
• 研究人员在评估治疗反应方面达成高度一致.

结论:

• 基于FPN的CAD提供了优越的灵敏度和降低了CEMRI上BMs检测的错误负面.
• 虽然CAD在反映微妙的治疗后变化方面存在局限性,但它在监测治疗反应方面表现得很有效.
• 作为全面的BMs管理的辅助工具,CAD显示出承诺.