养老院电子记录和最低数据集之间的抗精神病药物使用协议

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 药学流行病学 药学流行病学
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 养老院 (NH) 最低数据集 (MDS) 经常用于流行病学研究来评估药物使用.
• 然而,基于MDS的药物记录的准确性,特别是用于抗精神病药物的使用,需要验证.
• 电子药物管理记录 (eMAR) 提供了更详细,更准确的药物数据来源.

研究的目的:

• 为了比较NH MDS和NH eMAR数据之间的抗精神病药物使用估计的准确性.
• 评估MDS作为测量抗精神病药物利用率在流行病学研究中的工具的有效性.

主要方法:

• 通过使用链接的MDS和eMAR数据,在10个州的54个国家公路中对604名患有痴呆症的NH居民进行了横截面比较.
• 用MDS评估 (入院,季度或年度) 来确定7天窗口中的抗精神病治疗日.
• 使用Cohen kappa对使用者的比例和治疗日的类内相关系数 (ICC) 进行了评估,eMar作为参考标准.

主要成果:

• 在MDS和eMAR之间观察到很高的一致性,用于识别抗精神病药物的使用者 (kappa = 0.96).
• 基于MDS的平均治疗持续时间 (2.0天) 与eMar估计 (1.8天) (ICC = 0.96) 一致.
• 报告了优秀的有效性参数:灵敏度为98.8%,特异性为97.9%,正预测值为94.9%,负预测值为99.5%.

结论:

• 该研究表明,MDS和eMAR在测量养老院居民抗精神病药物的使用方面具有很高的一致性和有效性.
• 研究结果表明,MDS是评估抗精神病药物使用的大规模流行病学研究的可靠工具.
• 建议对不同人群进行进一步的研究,以证实这些发现并扩大其适用性.