通过FDA批准的人工智能算法的价值主张用于神经成像
Suryansh Bajaj1, Mihir Khunte1, Nagaraj S Moily2
1Department of Radiology and Biomedical Imaging, Yale School of Medicine, New Haven, Connecticut.
Journal of the American College of Radiology : JACR
|August 13, 2023
概括
神经成像中的人工智能 (AI) 已经出现了显著的增长,大多数开发人员声称改善了患者护理. 然而,这些AI算法的临床验证仍然是必要的.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 通过FDA批准的用于神经成像的AI算法数量有所增加.
- 临床采用取决于被证明的价值.
- 了解广告中的价值主张至关重要.
研究的目的:
- 分析FDA批准的神经成像人工智能算法的趋势.
- 了解人工智能开发人员和供应商广告的价值主张.
主要方法:
- 从ACR数据科学研究所AI中央数据库中提取了FDA批准的AI神经成像算法 (2008年5月-2022年8月).
- 从开发者网站收集产品信息和广告价值主张.
主要成果:
- 59个人工智能神经成像算法得到了FDA的批准.
- 大多数算法与非对比CT (24) 和MRI (21) 兼容.
- 改善护理质量是最广告的价值 (69.1%),其次是节省时间 (43.6%) 和降低成本 (15.7%).
结论:
- 人工智能神经成像算法呈现出各种广告价值主张.
- 改善患者护理是主要的要求.
- 需要进一步的研究来验证这些说法在临床实践中.
