虚拟现实用于在COVID后评估立体图表表现和眼睛特征
Wolfgang Mehringer1, Maike Stoeve2, Daniel Krauss2
1Machine Learning and Data Analytics Lab (MaD Lab), Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE), Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 91052, Erlangen, Bavaria, Germany. wolfgang.mehringer@fau.de.
Scientific reports
|August 13, 2023
概括
后COVID患者表现出视力障碍,包括降低立体视力和改变眼动. 使用眼睛追踪的虚拟现实系统在分类这些视觉缺陷方面取得了71%的准确性.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 神经学 神经学
- 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实
背景情况:
- 在全球范围内,COVID-19的流行病导致了数百万病例.
- 持续的症状,称为后COVID条件,影响最初感染后几周的康复患者.
- 在COVID后的患者中,越来越多地报告视力障碍,包括立体视力和眼睛运动问题.
研究的目的:
- 开发和评估针对COVID后患者视力障碍的面向症状的评估.
- 调查虚拟现实环境对测试立体效果的实用性.
- 分析眼睛凝视和瞳孔直径数据,以对后COVID视觉症状进行分类.
主要方法:
- 虚拟现实环境被用来为视觉任务呈现立体刺激.
- 在视觉任务的执行过程中记录了眼睛的凝视和瞳孔直径.
- 分析了来自15个对照组和20名COVID后患者的数据,使用各种分类器,包括随机森林.
主要成果:
- 随机森林分类器在基于视觉数据的区分后COVID患者方面实现了71%的准确性.
- 与对照组相比,COVID后的患者表现显著更差的刻板印象表现.
- 在COVID后的患者中观察到眼动行为的改变.
结论:
- 虚拟现实与眼睛跟踪相结合,显示了与后COVID条件相关的视力障碍分类的前景.
- 立体视图和眼动的客观测量可以帮助识别和评估COVID后视力缺陷.
- 需要使用更大的样本大小进行进一步的研究来验证这些发现.
