野生动物的目标:开发一个自动化的交互式监测系统,以整合实时移动和环境数据,实现真正的适应性管理
Michael L Casazza1, Austen A Lorenz1, Cory T Overton1
1U.S. Geological Survey, Western Ecological Research Center, Dixon Field Station, 800 Business Park Drive, Suite D Dixon, CA, USA.
Journal of environmental management
|August 14, 2023
概括
本研究介绍了定制野生动物报告 (CWR),这是一个为有效的野生动物和息地管理提供实时动物移动数据的工具. 它有助于野生动物保护区的保护计划和适应性管理策略.
科学领域:
- 野生动物生态生态学
- 保护生物学 保护生物学
- 地理空间分析的研究.
背景情况:
- 有效管理物种和息地需要及时提供关于野生动物使用和对环境因素的反应的数据.
- GPS跟踪提供了对物种生态,息地利用和保护需求的关键见解.
- 将GPS数据与环境和行政数据相结合,可以提高对动物与生态系统相互作用的理解.
研究的目的:
- 开发野生动物自动交互监测系统 (AIMS) 的概念模型.
- 创建一个定制的野生动物报告 (CWR),作为AIMS野生动物系统的初始可交付产品.
- 为野生动物管理者和利益相关者提供可操作的,实时的动物移动和趋势数据.
主要方法:
- 一个8年的GPS跟踪数据集 (1100万个位置,1338个个体,16种鸟类) 的整理和总结.
- 集成GPS遥测数据与远程传感,地理引用的环境数据.
- 开发一个可定制的报告格式,以适应特定的管理需求,以萨克拉门托国家野生动物保护区为例.
主要成果:
- 定制野生动物报告 (CWR) 有效地将广泛的遥测数据合成可访问的信息.
- 该CWR提供了评估保护行动有效性的具体见解,并使近乎实时的自适应管理成为可能.
- 该报告的可定制性允许在众多野生动物保护区和感兴趣的地区广泛应用.
结论:
- 野生动物系统的AIMS,与CWR作为一个关键组成部分,为野生动物管理提供了一个可扩展的解决方案.
- 多种远程测量数据流的协同使用支持短期和长期的保护规划.
- 这种方法有助于解决景观层面的影响,包括气候变化,干旱和野火,对野生动物种群的影响.
