目标验证和基于结构的虚拟选,以发现潜在的分子对抗致癌性NSD1基因素甲基转移酶
Zahid Rafiq Bhat1, Anuj Gahlawat2, Navneet Kumar2
1Laboratory of Epigenetics and Diseases, Department of Pharmacology and Toxicology, National Institute of Pharmaceutical Education and Research (NIPER), S.A.S. Nagar, India.
In silico pharmacology
|August 14, 2023
概括
这项研究验证了核受体结合SET域NSD1作为癌症药物标. 使用基于结构的虚拟查设计了有希望的化合物,用于未来的癌症治疗开发.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 药物发现 药物发现 药物发现
- 计算化学的计算化学
背景情况:
- 核受体结合SET域NSD1在各种恶性瘤中起作用,影响转移,预后和整体存活率.
- 了解NSD1的作用对于开发新型癌症疗法至关重要.
研究的目的:
- 验证NSD1作为一种可行的癌症药物标.
- 设计新的小分子作为NSD1.1.的潜在抑制剂.
主要方法:
- 利用TCGA临床数据和分子表达技术进行目标验证.
- 使用ZINC15和ChemDiv数据库对NSD1进行基于雇员结构的虚拟选.
- 对排名最高的化合物进行了分子动态模拟和MMGBSA计算.
主要成果:
- 临床数据分析证实了NSD1与癌症进展和存活率的关联.
- 虚拟查发现了潜在的NSD1抑制剂,其中ZINC000257261703和ZINC000012405780显示出有利的结合能.
- 这些化合物显示的MMGBSA能量低于赛因芬丁,这表明它们与NSD1的辅因子部位有强烈的结合.
结论:
- 证实NSD1是有前途的癌症药物标.
- 鉴定到的化合物为进一步优化癌症治疗的合理药物设计提供了坚实的基础.
