预测切除后的复发,通过整合基于图像的替代体,以不同的肝细胞癌血管模式为基础
Xiang-Pan Meng1, Tian-Yu Tang1, Yongping Zhou2
1Department of Radiology, Jiangsu Key Laboratory of Molecular and Functional Imaging, Zhongda Hospital, Medical School of Southeast University, Nanjing, China.
JHEP reports : innovation in hepatology
|August 14, 2023
概括
一个新的模型预测肝细胞癌 (HCC) 复发使用成像替代品微血管入侵 (MVI) 和血管封装瘤集群 (VETC). 该工具有助于识别可能受益于特定手术方法的HCC患者,例如解剖切除.
科学领域:
- 肝胆道手术是肝胆道的手术.
- 瘤成像 - - 癌症成像
- 瘤微环境是一个微环境.
背景情况:
- 独特的血管模式,包括微血管入侵 (MVI) 和封装瘤集群的血管 (VETC),与肝细胞癌 (HCC) 的不良结果有关.
- 这些血管模式的成像替代品可以预测HCC患者的切除后复发.
研究的目的:
- 开发和验证一个预后模型,整合MVI和VETC的基于成像的替代品.
- 在接受手术切除的HCC患者中预测无复发生存期 (RFS).
主要方法:
- 从7个中心 (2014-2020年) 招募了1285名HCC患者.
- 在独立的队列中,从手术前CT扫描中开发MVI和VETC得分.
- 使用临床数据和成像替代品预测RFS的预后模型的创建和外部验证.
主要成果:
- MVI和VETC得分显示了有效的表现 (AUC:MVI的0.851-0.883,VETC的0.834-0.844).
- 预后模型实现了0.748-0.764的C指数,并将患者分为三个风险组.
- 解剖切除在中等风险组中改善了RFS,但在低风险或高风险组中没有.
结论:
- 该模型通过整合血管模式的成像替代品来准确预测RFS.
- 该工具可以识别可能从解剖切除中受益的HCC手术候选人.
