在中国东部的莫索竹林中建模立体生物质
Xiao Zhou1,2, Zixu Yin1,2, Yang Zhou1,2
1International Center for Bamboo and Rattan, Key Laboratory of National Forestry and Grassland Administration, Beijing, China.
Frontiers in plant science
|August 14, 2023
概括
一个新的Moso竹生物质模型准确地估计了森林碳储存. 该模型使用胸高的平均直径,平均高度和树冠密度,改善了森林管理和碳封存评估.
科学领域:
- 林业科学 林业科学
- 生态生态学 生态生态学
- 生物质建模生物质建模
背景情况:
- 莫索竹 (Phyllostachys pubescens) 森林是地球上重要的碳汇.
- 准确的现存生物质模型对于评估森林碳贡献和为管理决策提供信息至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证莫索竹的支架生物质模型.
- 通过纳入森林块效应来提高生物质估计的准确性.
主要方法:
- 来自中国宜兴45个地块的破坏性采样数据.
- 开发一种混合效应的立体生物质模型,使用乳房高度的平均直径 (MDBH),平均高度 (MH) 和树冠密度 (CD).
- 与普通最小平方回归模型进行比较.
主要成果:
- 混合效应模型解释了69.87%的种群生物量变化 (R2 = 0.6987),表现优于OLS模型 (R2 = 0.5748).
- 增加的Moso竹生物量与更高的MH和CD有显著的相关性.
- 模型展示了生物逻辑和预测能力.
结论:
- 开发的混合效应模型可以更准确地估计莫索竹的生物量.
- 这种模型可以帮助估计树冠生物质,碳捕获和生物质在不同的生长阶段.
- 这些发现支持莫索竹生态系统的森林管理实践.
