在接受新辅助免疫化疗的非小细胞肺癌患者中具有泛免疫炎症价值

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 免疫治疗是一种免疫疗法.
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 非小细胞肺癌 (NSCLC) 对新辅助免疫疗法的治疗反应是异质的.
• 准确的患者选择对于优化免疫治疗结果至关重要.
• 预测性生物标志物是指导治疗决策所需的.

研究的目的:

• 在接受新辅助免疫治疗的NSCLC患者中,评估全免疫炎症值 (PIV) 对病理完整反应 (pCR) 的预测值.
• 开发一种用于预测pCR的诊断模型,以提高患者对免疫治疗的选择.

主要方法:

• 对128名接受新辅助免疫化学疗法治疗的NSCLC患者的回顾性审查.
• 应用LASSO回归和多变量逻辑回归来确定预测生物标志物.
• 开发一个包含PIV,分化程度和组织学类型的诊断模型.
• 卡普兰-梅尔分析和Log rank测试对无病生存率 (DFS) 的评估.

主要成果:

• PIV被确定为pCR的独立预测因子.
• 一个整合PIV的诊断模型显示了预测能力 (AUC,0.736).
• 与非pCR患者相比,获得pCR的患者表现出明显更长的DFS.

结论:

• 基线PIV是接受新辅助免疫化疗的NSCLC患者pCR的有价值的独立预测剂.
• 基于PIV的诊断模型可以作为一种实用的工具,用于识别适合新辅助免疫治疗的候选人.
• 通过PIV改善患者选择可能会导致更好的治疗指导和结果.