在沙特妇女中使用可检测的孕产妇和胎儿特征预测紧急剖腹产
Hayfaa Wahabi1,2, Amel Fayed3, Hala Elmorshedy3
1Research Chair for Evidence-Based Health Care and Knowledge Translation, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia.
International journal of women's health
|August 14, 2023
概括
这项研究确定了沙特妇女紧急剖腹产 (CS) 的关键风险因素,包括初级生育,高BMI,以前的CS,异常的胎液,高血压疾病和分娩的婴儿. 一个预测模型在识别处于紧急CS风险较高的女性时,达到72%的准确性.
科学领域:
- 产科和妇科 产科和妇科
- 孕产妇和胎儿医学 孕产妇和胎儿医学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 全球剖腹产率的上升需要有针对性的战略.
- 开发特定人口的预测模型可以解决尚未满足的CS需求,并减少过度使用.
研究的目的:
- 为了确定紧急剖腹产 (CS) 的风险因素.
- 在特定人群中开发和验证紧急CS的预测模型.
主要方法:
- 从2021年1月到2022年12月的医疗记录的回顾性分析.
- 包括1793次分娩的孕产妇和新生儿数据.
- 基于已识别的风险因素开发一个预测模型.
主要成果:
- 在25.0%的交付中发生了紧急CS (447/1793).
- 显著的危险因素包括初级生育,较高的BMI,以前的CS,异常的胎液,高血压疾病,以及为妊娠年龄的婴儿提供小的婴儿.
- 开发的预测模型表现出良好的区分能力,曲线下的面积为0.72,正确识别了约80%的紧急CS病例.
结论:
- 在沙特孕妇中发现了几个紧急CS的关键风险因素.
- 该预测模型达到72%的准确性,为个性化CS风险评估提供了一个工具.
- 这些发现可以指导预防不必要的剖腹产的措施,并优化产科护理.
